Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. (Грас Джоэл); BHV-CПб, 2020

Книга напечатана на газетной бумаге, но довольно качественно (в отличие, от более старых книг). Иллюстрации на русском тоже хороши.
Переводчик и корректор молодцы, т.к. перевели доступно и понятно все примеры кода из книги, а также их протестировали, сопровождая материал примечаниями для корректной работы примеров.
В начале книги приводится базовый курс по языку Python, ничего лишнего, все важные особенности языка.
Есть главы, посвященные алгебре, статистике, теории вероятностей. Там содержатся необходимые для понимания сведения.
Приводятся часто используемые и очень полезные способы обработки, сбора и объединения данных.
Рассматривается очень популярное сейчас машинное обучение.
Содержится несколько примеров по анализу и получению данных из социальных сетей.
Практически в конце каждой главы приводятся рекоммендации "Для дальнейшего обучения", ссылки на полезные библиотеки, с которыми можно познакомиться самостоятельно.
В целом, книга содержит очень много полезной информации как теоретической (из математики), так и практической (работающие примеры программ). Дает понимание анализа данных и его осуществления.
Для полноценного понимания книги нужны минимальные знания программирования (на Python в особенности) и знание алгебры (хотя в книге есть все необходимое).
Из книги - "Если знания, как программировать на Python (или о программировании вообще), отсутствуют, то читателю остается самому дополнить эту книгу чем-то вроде руководства по Python."
Приятного чтения!

0    0

Развернутый и в целом положительный отзыв на Хабре «Теперь он и тебя сосчитал» или Наука о данных с нуля (Data Science from Scratch) можно прочитать.

Недостатки:

Газетная бумага

0    0

Любопытная книга, не претендующая на прорыв.
Будет интересна с точки зрения введения в Python, эдакое введение для продвинутых, для подготовленных читателей. Кикстарт на примерах. Автор показывает лучшие стороны языка, которые дают возможность не заморачиваться на мелочах, а заниматься непосредственно делом. Автор как будто все время говорит: "Смотри, какая непростая штука," - и тут же приводит наглядный пример реализации и подытоживает: "Клево, правда?".
В общем понравилось.

0    0

Хорошее введение в основы Data Science. Коротко, ясно и по делу. Пожалуйста, не воспринимайте эту книгу, как всеобъемлющее руководство.Перевод отличный + ценные комментарии от переводчика. Качество печати и иллюстраций вполне приемлемое, лучшего и не надо. За лучшее всегда приходится платить больше, а это не тот случай.

0    0

Спасибо всем читателям за замечания.
Ошибки исправлены и выложены на странице книги на сайте издательства БХВ. См. в конце страницы ссылку "Замеченные опечатки и исправления"
Редакция издательства БХВ

0    0

Эта книга хороша именно для начинающих (стажеров или максимум джунов), служит по большей части для того, чтобы вкатиться в тему. В ней собраны необходимые для базового понимания вещи: как элементы computer science, так и некоторая математика (линал, статистика и тд). В целом, именно для начинающих эта книга вполне себе подойдёт, но чего-то сверхъестественного от нее ожидать не стоит.

0    0

Поддержу автора предыдущего отзыва, книга неплохо подойдёт для начинающих, но не более . Есть немного программирования, немного баз данных и немного линейной алгебры. Книга даёт базисные представления обо всех задействованных в Data science областях, но сильно не углубляется ни в одну из них, все-таки для каждой из дисциплин есть много профильной литературы.

0    0

Начнём с того, что может быть человек хочет вникнуть в тему искусственного интеллекта. Если это так, то вам нужна книга по Data Engineering. В данной книге много алгебры, с самого начала вы будете всё понимать, но дальше идут джунгли. Вы будете сначала не понимать откуда взялось одно и появилось другое, а затем вообще можете ничего не понимать (только что примерно происходит). Так что даже по Data Science данная книга не совсем хорошая, не пытается даже заинтересовать читателя. При этом автор очень плохо объяснил 7 главу \"Гипотеза и вывод\". Если вы очень хорошо дружите с алгеброй и знаете хотя бы на базовом уровне всё то, что пишется в книге - вы сможете её пройти.
Я потратил ~3 месяца, чтобы дойти до 225 страницы из 404 (изучал не каждый день, при этом я читал, изучал код, а затем сразу его писал и немного экспериментировал). Жалко ли мне моего времени? Не сказал бы, действительно, книга может дать вам базовые понятия Data Science, но не больше. Автор чуть ли не в каждой главе ссылается на то, что подробностей в книге не будет и нужно будет самому изучать или читать другие книги.
Тем самым если вы действительно хотите стать разработчиком по Data Science, лучше поискать другие варианты, а если всё-таки вам интересно создавать различные нейросети от лёгких до сложных, то вам нужны книги по Data Engineering, а не Data Science.

0    0

Отличная книга для всех кто готовится погрузиться в область data science. Очень важно, что приведены живые примеры. Книга подвязана на изучении алгоритмов. Также даются базовые знания по языку программирования Python, который, собственно, и более всего подходит для науки о больших данных. Уровень подготовки читателя я бы оценил как не совсем начинающий. Нужно уже обладать некоторыми знаниями в области теории вероятностей, статистике.

0    0